データサイエンティスト（ヘルスケア）
Data Scientist
医療ビッグデータを統計とプログラミングで分析し、医療の課題解決に活かす仕事。
| 年収目安 | 500〜900万円2026年時点の目安 |
|---|---|
| 在宅ワーク | フルリモート可夜勤なし・土日休み |
| 入りやすさ | 狭き門 Python・統計の学習が前提。保健師の疫学経験や研究経験があると近道 |
| 求められる力 | データ・PC ／ 専門知識の深さ ／ 自走力 ／ 英語 |
年収目安
500万〜900万円目安
年収は経験・企業規模・地域により大きく異なります。掲載は2026年時点の目安です。
主な業務
- 医療データの収集・前処理・分析
- 統計解析・機械学習モデルの構築
- 分析結果の報告・提言
- 研究・事業部門との協働
製薬・保険・ヘルステック・研究機関に募集がある。
医療経験がどう活きるか
「そのデータが臨床で何を意味するか」を分かって分析できる人は希少。医療ドメイン知識×分析スキルの掛け算で勝負する。
目指しやすい医療職
| 看護師 | △ |
| 助産師・保健師 | ○ |
| リハ職(PT・OT・ST) | △ |
| 薬剤師 | △ |
| 歯科 | − |
| 検査・技師系 | △ |
| 管理栄養士 | △ |
| 救急救命士 | − |
| 医師 | ○ |
| その他 | ○ |
◎目指しやすい／○目指せる／△やや遠回り／−対象外。
必要な資格・スキル
必須資格不要（Python・統計解析のスキルが実質要件）
歓迎統計検定、大学院での研究経験、SQL・R
注意点
独学期間が必要な中長期戦。未経験可はデータアナリストから狙う方が現実的。
CAREER CONSULTATION
経験と、これからの選択肢を整理する。
職種選びや経験の言語化について、キャリカルへ相談できます。
公開情報をもとに整理しています。最終更新 2026年8月3日